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基于数据驱动的船舶型线智能化初步设计系统研发
余恺, 马宁, 史琪琪, 孙利
船舶
2025, 36 (01):
1-10.
DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2025.006
针对传统船舶型线设计方法设计周期长、人工耗时多的问题,该文提出基于数据驱动技术的船舶型线初步设计方法,围绕船体型线的数字化表达、数据库构建,以及数据存储、分类与调用等,制定船体型线数据库的构建方法,实现型线可视化添加、删除、查看、修改和匹配功能。首先利用数据库中已有数据,建立船体型线特征提取函数,对船体曲面进行分割并计算曲面的法向量、高斯曲率和平均曲率,实现船体曲面特征降维;然后建立卷积神经网络模型,以降维后的特征参数作为输入,预测船舶的静水阻力性能。测试结果显示：该数据库能便捷地管理船舶型线数据,且神经网络对船舶的总阻力系数预测误差在10%以内,还可将优秀的数据继承到新船型的型线初步设计中。
参考文献 |
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多维度评价
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