期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于BP神经网络与Amesim仿真的喷水推进管道泄漏检测方法
刘啸尘, 秦飞龙, 刘恺, 王哲恺
船舶    2026, 37 (04): 84-95.   DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2026.003
摘要7)      收藏
喷水推进装置液压管路可靠性对喷水推进船舶的航行安全至关重要,为弥补传统方法在实时性检测、定位精度及环境适应性上的不足,该文提出了一种基于BP神经网络与Amesim仿真的喷水推进管道泄漏定位检测方法。文章通过Amesim软件搭建某型喷水推进装置液压系统仿真模型,采集不同位置泄漏管路的系统仿真信号,完成数据收集;再构建BP神经网络模型完成网络训练与验证,实现系统的故障定位检测。BP神经网络模型预测结果和实验测量结果高度吻合,两者呈高度线性关系,表明BP 神经网络模型具有良好的预测效果,可为复杂船舱环境下的液压管路泄漏精准定位及状态评估提供技术参考。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价