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基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究
阎超, 傅雨佳
船舶
2021, 32 (04):
89-93.
DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2021.04.089
随着人工智能技术在各产业应用领域的深入,未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中,会向着差异化方向发展,并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征。该文介绍了人工智能技术原理及发展现状,将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域,基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络,分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术,为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考。
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