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1. 人工智能技术在海上风机领域的应用综述

康艺柔, 陈鹏, 程正顺, 胡志强

船舶 2023, 34 (05): 12-23. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2023.05.012

摘要（351）

PDF （1828KB）（670）

我国海上风机目前发展迅猛,人工智能技术在海上风机领域的应用是当前的研究热点。该文分析总结了多种人工智能技术在海上风机的动力响应分析、运维监测、设计运维优化等多个方向的应用,涉及动力响应预报、功率预报、结构监测、故障诊断、控制优化、运维优化等,分析表明人工智能技术可以较好地应对海上风机设计及运维领域的各项挑战。文中也论述了人工智能技术在海上风机领域的应用前景及目前存在的几种主要限制因素,并展望了未来发展方向。

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2. 极地船舶舾装设备国产化技术现状与展望

张海瑛, 汤霄扬, 闫凤超, 陈鹏

船舶 2023, 34 (02): 107-111. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2023.02.107

摘要（186）

PDF （1791KB）（533）

极地船舶（尤其是高冰级破冰船）的露天设备需要承受极低的设计服务温度,其舵机和侧推装置需要满足附加冰载荷要求。该文从救生设备、甲板机械和操纵设备等舾装主要设备的规范角度,分析设备设计输入要求,结合国内外已交付高冰级破冰船的设备配置及布置位置分析,为今后舾装主要设备国产化提供参考和借鉴。

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3. 电力推进系统的谐波仿真研究

陈颖, 陈鹏宇

船舶 2022, 33 (03): 95-105. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2022.03.095

摘要（179）

PDF （1900KB）（343）

船舶电力推进系统的大功率非线性负载会产生显著的谐波电流,并造成电网电压波形畸变。该文以某型测量船的电力推进系统为例,应用ETAP软件建立仿真模型,并进行谐波分析计算。仿真结果表明：该测量船在各种典型工况下的电压总谐波畸变率在规定范围内,可为今后相似船舶的谐波处理提供参考和借鉴。

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4. 浅谈船用薄板焊接变形的控制

舒兴楼;陈鹏宇;

船舶 2014, 25 (02): 54-57.

摘要（53）

为了减轻结构质量、提高舰船性能,舰船上层建筑等部位普遍采用薄板焊接结构,而薄板变形将严重影响焊接质量和舰船外观。文中论述了薄板焊接变形的成因、设计与工艺控制方法,这些方法的使用将为优化薄板变形的控制工艺提供帮助。