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1. 基于BP神经网络与Amesim仿真的喷水推进管道泄漏检测方法

刘啸尘, 秦飞龙, 刘恺, 王哲恺

船舶 2026, 37 (04): 84-95. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2026.003

摘要（7）

喷水推进装置液压管路可靠性对喷水推进船舶的航行安全至关重要,为弥补传统方法在实时性检测、定位精度及环境适应性上的不足,该文提出了一种基于BP神经网络与Amesim仿真的喷水推进管道泄漏定位检测方法。文章通过Amesim软件搭建某型喷水推进装置液压系统仿真模型,采集不同位置泄漏管路的系统仿真信号,完成数据收集;再构建BP神经网络模型完成网络训练与验证,实现系统的故障定位检测。BP神经网络模型预测结果和实验测量结果高度吻合,两者呈高度线性关系,表明BP 神经网络模型具有良好的预测效果,可为复杂船舱环境下的液压管路泄漏精准定位及状态评估提供技术参考。

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2. 水下航行器推进器复合材料转子流固耦合建模与计算分析

刘恺, 李宁, 李恒, 吕宁

船舶 2023, 34 (06): 85-93. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2023.06.085

摘要（474）

PDF （1562KB）（630）

该文针对水下航行器推进器复合材料转子叶片在工作时发生的流固耦合现象进行研究。基于ABAQUS软件的有限元方法与STAR CCM+软件的计算流体力学的双向流固耦合的数值方法,计算并分析了复合材料叶片在非稳态流场中不同进速系数下的敞水性能、压力分布、桨叶形变和应力大小; 此外,该文还提出2种用于解决动网格负体积的方案。结果表明：流固耦合对复合材料转子的作用会造成其推力的部分损失;复合材料叶片流固耦合过程中的振动频率主要集中在一阶叶频附近;在低进速系数工况下,叶片所受轴向载荷越大,其轴向形变也越大,反之则越小;由流固耦合作用引起的转子最大应力出现在叶片压力面根部,进速系数越小,最大应力越大。流固耦合作用在低进速系数工况下作用明显;2种方案均能有效解决网格负体积问题。

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