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基于NSGA-II算法的耐压壳多目标优化设计与分析
陶智聪, 吴俊岑, 孟宪达, 孙瞳, 张亚
船舶
2025, 36 (04):
66-74.
DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2024.209
为提升潜水器耐压壳水下结构的综合性能,需聚焦于多目标优化设计研究,从而实现质量、强度和稳定性的协同提升。该文采用参数化分析流程对初始环肋耐压壳方案展开研究,通过最优拉丁超立方设计法进行采样,探讨设计变量对目标响应的影响;建立了高精度响应面模型及相应的多目标优化模型,进而通过第二代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II）对耐压壳多目标优化求解。研究表明：4组优化方案中,A、C方案分别减重7.3 kg和6.6 kg,B、D方案的极限强度分别提高0.177 MPa和0.031 MPa,由此证明结合响应面模型和遗传算法的多目标优化方法能有效提升潜水器耐压壳的性能,为深海探测装备的设计提供参考。
参考文献 |
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