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1. 变工况下喷泵故障的集成深度迁移诊断方法

李刚强, 耿皓, 谢福起, 徐昌健, 徐增丙

船舶 2025, 36 (02): 103-111. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2024.167

摘要（205）

PDF （3059KB）（199）

该文针对变工况下喷泵故障诊断难题,提出了基于软投票表决的集成深度迁移故障诊断方法。首先将源域和少量目标域数据样本经快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）后再进行归一化,分别输入基于相关性对齐（correlation alignment,CORAL）法的深度迁移度量学习模型、基于最大平均偏差（maximum mean discrepancy,MMD）法的深度迁移度量学习模型和基于迁移成分的深度信念网络等3个深度迁移诊断模型进行训练,并分别对目标域测试样本进行诊断分析;然后结合软投票表决法建立集成深度迁移诊断模型,进而获取最终诊断结果。通过对变工况下喷泵3种不同故障类型的诊断分析,表明该文提出的集成深度迁移诊断模型不仅可有效解决变工况下的喷泵故障高精度诊断难题,而且诊断精度也优于单个深度迁移故障诊断模型。

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2. 基于UG二次开发的邮轮舱室防火区域三维辅助划分方法

孙利, 徐昌, 次洪恩

船舶 2022, 33 (03): 37-49. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2022.03.037

摘要（352）

PDF （3708KB）（585）

防火区域划分是船舶舱室设计重要且繁复的总体设计工作,尤其对于舱室众多的豪华邮轮和客滚船等客船类船型,传统的设计方法基于二维图纸、依靠人为判断划分,工作量极大且容易出错。通过对规范要求逻辑的程序化解析,基于三维建模软件UG采用了二次开发方法,该文提出了一种船舶舱室防火区域三维辅助划分方法。该方法嵌入了防火规范相关知识要求,实现了自定义船舶舱室类别属性、自动创建毗邻舱室共界面、根据规范自动设定公界面防火属性并以不同颜色突出显示等功能,还提供了不同防火类别使用情况的统计功能,为辅助设计者以精简防火材料为目标优化舱室布置奠定了基础。

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