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1. 内河集装箱船阻力优化设计研究

劳展杰, 戴银泽, 孙文佳, 李才新, 李广年

船舶 2025, 36 (04): 89-99. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2025.060

摘要（333）

PDF （1860KB）（88）

杭甬运河对于浙东区域的经济与物资流通意义重大。该文将CAESES与CFD软件耦合,针对杭甬运河运营的集装箱船船体,开展自动建模与型线优化：首先基于半参数化建模对船体型线进行变形,根据优化算法给出的几何参数,迭代生成新的船体型线;然后通过CFD软件求解船体模型的水动力性能,给出下一个循环的几何参数。通过这种不断迭代的方式,最终在几何构型空间中获得最优船型。结果表明：优化后船型阻力降低5.8%,同时船体表面压力分布得到明显改善,负压区范围缩小、应力集中现象得以缓解。该项研究可为内河集装箱船的型线优化提供理论和技术支持。

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2. 基于计算机视觉技术的三维船体自动建模软件设计

陈春艳, 李广年, 杜林, 杨素军, 郭海鹏

船舶 2025, 36 (03): 79-88. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2024.153

摘要（248）

PDF （2395KB）（269）

针对船舶行业常规人工建模方法培训成本较高、效率较低的问题,该文开发了1种以二维平面型线图纸为输入的三维几何船体模型智能生成软件,能够提升建模工作的自动化水平,提高生产效率。该建模软件使用Python语言进行开发设计,通过模拟人类视觉系统,以像素集群为基本单位,从二维图纸中提取、分析和理解船体型线信息。首先,读取、识别并处理截图或扫描得到的二维平面型线图纸（JPEG或PNG格式）,根据3个视图之间的空间关系,将型线的二维型值点映射为三维的点云数据;然后,通过信息增密等手段生成船型表面,简化了从二维平面到三维模型的建模流程;最后,精度验证结果显示,基于计算机视觉技术的建模软件能够快速实现由图片形式的二维型线图纸向三维船体模型的转换,具有一定的可靠性。

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