喷水推进装置液压管路可靠性对喷水推进船舶的航行安全至关重要,为弥补传统方法在实时性检测、定位精度及环境适应性上的不足,该文提出了一种基于BP神经网络与Amesim仿真的喷水推进管道泄漏定位检测方法。文章通过Amesim软件搭建某型喷水推进装置液压系统仿真模型,采集不同位置泄漏管路的系统仿真信号,完成数据收集;再构建BP神经网络模型完成网络训练与验证,实现系统的故障定位检测。BP神经网络模型预测结果和实验测量结果高度吻合,两者呈高度线性关系,表明BP 神经网络模型具有良好的预测效果,可为复杂船舱环境下的液压管路泄漏精准定位及状态评估提供技术参考。

安全套接层(SSL)是在因特网协议栈中位于传输层与应用层之间的安全协议,能够在终端之间构建一个虚拟的安全联络通道供使用者通信。它主要保证数据在传输过程中的保密性和完整性与对终端身份认证的鉴别性。但在终端相互通信的过程中,物理链路的安全无法保证,黑客们可以在其中实施监听和中间人攻击,并对数据流分析威胁到数据本身的安全。文章对SSL作了简单安全分析,并围绕中间人攻击展开防范对策的探究。