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1. 海上风电基础门架式海运绑扎结构设计与强度评估

张磊, 杨艳, 曾韬, 任维哲, 刘红兵, 赵丽

船舶 2026, 37 (02): 110-119. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2025.148

摘要（3）

PDF （2212KB）（3）

经济全球化推动了我国制造业发展,海上风电等清洁能源重大工程的兴起,带动了超大型结构物海上运输的需求。针对当前海上风电导管架等超重型海工模块在海运绑扎作业中,所用工装通用性差、流程繁琐、成本高昂等难题,该文设计了一种新型门架式绑扎工装,并通过有限元分析系统评估了其强度和变形。研究结果表明：运送典型风电导管架模块时,工装最大应力及变形分别为236.62 MPa、2.15 mm;运送海桩模块时,工装最大应力及变形分别为110.85 MPa、1.80 mm,均低于Q355B钢材许用应力（273.08 MPa）。该工装强度可靠、通用性强、重复利用率高,可显著缩短风电导管架等重大件的绑扎准备周期,降低综合运输成本,为海上风电产业链重大件的海运降本增效提供了可行方案。

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2. 基于“任务+能力”的船舶智能系统等级评估方法的思考

李明原, 赵丽莉, 余秀, 查伊倩, 徐亮

船舶 2024, 35 (03): 118-128. DOI: 10.19423/j.cnki.31-1561/u.2024.03.013

摘要（413）

PDF （2122KB）（585）

计算机性能的提升和人工智能技术的发展促进了航运业向智能化转型,越来越多的船舶配备了智能系统。船舶智能系统能够代替船员执行各种重复性、作业环境恶劣的工作,在提高工作效率和安全性方面发挥十分重要的作用。随着船舶智能系统的发展,不同系统间的智能等级差异愈发明显,需根据智能化的评估等级合理分配任务,以便智能系统能够自主完成,因此能否准确评估智能系统的能力十分重要。该文首先概述了船舶智能系统评估分级的研究现状及意义,其次介绍并分析了现有的智能系统分级方法,然后提出了一种基于“任务+能力”的船舶智能系统等级评估的蛛网模型,最后使用该模型对某型智能科考船的智能系统进行了等级评估。

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